2020年9月2日康明斯平台的使命是打造“诚信中国”“品质中国”营造安全的采购环境，让全世界更多的买家到中国来采购！在确定2018年十大战略技术趋势时，调研机构Gartner公司诊断师预测人工自动（AI）或自动应用和诊断将成为主要的技术。

　　实际上，Gartner公司预计几乎所有应用措施和服务都会在未来几年内采纳一定程度的人工自动技术。在快速发展和变化的参数中心行业格局中，这种自动技术创新可以带来许多有益的类型和部署策略。那么，对于如此广泛的应用，人工自动的扩散对参数中心意味着什么呢？

　　最初，采纳人工自动意味着参数中心需要运行大量运行负载来处理人工自动技术的激增，例如机器学习。参数中心的重要性可能会越来越高，并成为这些新兴技术运作的核心。除了有利的业务影响外，人工自动应用措施还将对参数中心本身运营产生实质性和积极的影响。

　　人工自动的益处被未来的参数中心锚定在实施过程中。从参数中心基础设施的监测和控制到应用、冷却、供电、存储等的管理，一切都有机会实时无缝地和调整。人工自动技术在参数中心部署完全实现之后，将迎来最佳能效、生产力和可靠性的新时代。

　　人工自动应用措施的一个好处是能够显著降低参数中心停机风险。目前，停机时间对于参数中心是最昂贵的事件之一，不仅对参数中心运营商，而且对其客户也是如此。根据调研机构IDC公司的调查，参数中心的停机时间的平均成本可能达到每小时10万美元到100万美元。基础设施或关键应用措施发生故障可能会严重损害参数中心客户端的口碑和业务实践，更不用说对于企业的关键合作伙伴的任何影响。为了避免这些有害事件，采纳人工自动将是保持100％正常运行时间的具有希望的一个步骤。

　　机器学习作为人工自动的一个子集，通过为计算机系统提供“学习”能力，为企业提供支持。通过允许系统识别模式，并自动构建诊断模型的算法，参数中心的计算机系统现在可以增强用较少的人为干预做出关键决策。调研机构德勤公司预测，由于这种用途的人工自动有着令人鼓舞的特性，全球各地的参数中心今年将采纳80万个机器学习芯片。

　　Root Data Center公司使用人工自动软件来提高他们的熟练技术人员和工程师团队的技术水平，帮助公用事业公司发电机的运行。这种额外的可以预防性地使用，也可以在潜在的供电中断的情况下对关键的发电机进行。如果没有人工自动，保持这种谨慎的警戒水平几乎是不可能的，因为可能需要对50台发电机保持不断，同时恢复供电。

　　由Litbit公司开发和使用中的软件提供了额外的自动层，作为参数中心设施技术支持团队的扩展。Litbit传感器声音模式的变量，以潜在地识别和解决问题，甚至可以在出现问题导致停机之前预测出来。人工自动具有更精细的感官体验以及预测建模的应用，使用户团队能够同时在更多地方拥有“眼睛”和“耳朵”。虽然人类感官可能无法获得问题的微小噪声，但软件可以使用其学习算法检测它们，并预测预防性或立即关注的需要。

　　这些开创性的部署代表了新一轮人工自动实施和实际应用的开始。虽然通过人工自动对参数中心运营进行广泛而全面的管理可能需要多年的时间，但目前支持正常运转时间的实施已经证明对参数中心及其客户有益。通过更可靠、更易于的使用，参数中心用户可以更轻松地了解他们的参数中心设施是否适合严格的合规要求，以确保正常运转时间和能效。

　　总体来说，参数中心在这个人工自动的新时代面临更多的发展机遇。随着参数中心越来越重视日常运营，并扩大规模和复杂性，人工自动承诺简化其部署所在设施的关键日常运行。揭西发电机维修

　　对于每个参数中心来说，应用措施看起来可能不同，但是随着人工自动成为自动增长和创新的中心，这些集成的价值将仍然很高。

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